第三版：生产管理
医药企业数字化转型的场景
刊发日期：2023-08-31 阅读次数： 作者：信息技术部 周鹏 推荐 语音阅读：
一、全流程的数据洞察：实现数据资产化，以数据驱动业务，让战略决策获得硬核数据支撑
为提升运营效率、优化业务流程，建设数据平台，统一数据采集、数据口径规范和数据应用逻辑，从而形成同一数据、同一模型、同一服务于各业务部门；建设指标体系，从业务维度(财务域、商务域、人资、供应链、生产)进行数据聚合，结合企业价值图分析，自上而下对企业价值实现因素逐层分解，从不同视角分析业务运转效率，构建决策体系。
二、数字化创新研发：提高研发成功率、缩短研发周期
药物研发高投入、高风险、长周期的特性，使得大量企业都不能止依托实验，还要尝试通过AI、大数据辅助与加速药物研发。
三、数字化生产制造：保持药物质量稳定、节能减排
通过自动匹配控制算法，减少设备空载率过高，无效做工多、能耗浪费大的问题，减少工巡检和发现问题的滞后性；通过质量工具对数据进行分析，发现生产流程中存在的问题并制定改进方案，提高药品生产质量控制能力。
四、数字化营销：多渠道开展的合规营销
开展线上线下立体营销体系建设，依托数字化更好地支撑售卖策略和经营管理，实现全渠道商品、库存、订单的统一管理，打造高效、一致的用户体验。
五、数字化供应：产销融合、供需协同的全链路数字化
在执行层：通过对供应链端到端的业务数据化的贯通，从销售预测，到原料药采购、生产管控到仓储物流一体化的供应链闭环，实现业务在线化。
在计划层：以需求为驱动的，可视、可预测、可持续发展的网状供应链体系，对业务各个环节进行科学分析，从而优化运营效果、提高运营效率，实现决策智能化。