第四版:企业管理总第241期 >2024-05-31编印

数字孪生与智能化
刊发日期:2024-05-31 阅读次数: 作者:王宪鹏  语音阅读:

近日,311车间MES及SCADA系统正式上线运行,该项目作为齐都药业第三期MES及SCADA系统成功落地应用方案,首次创新性引入了数字孪生技术,搭建了智能制造数字孪生平台。

数字孪生又称“数字双胞胎”,是物理产品、流程或系统的虚拟副本。它通过工业互联网和传感技术收集有关物理实体的实时数据,充当真实物理世界和虚拟数字世界之间的桥梁,并通过实时传感、连接映射、精确分析和沉浸交互来刻画、预测乃至控制物理系统,实现复杂系统虚实融合,使系统全要素、全过程、全价值链达到最大限度的闭环优化。数字孪生平台作为企业智能化生产的有力支撑,具有三大特征:

一是虚实映射。通过对物理实体构建数字孪生模型,实现物理世界和数字模型的双向映射。基于设备三维模型、测绘技术等数据融合和采集技术,构建实景空间的三维模型,进行设备、产线、车间的全景搭建,实现物理现实的准确表示与刻画,为数字孪生模型的分析与优化,改善其对应的物理实体的性能和运行绩效奠定基础。

二是实时同步。基于工业互联网、实时传感等多种数据获取技术,并通过SCADA系统、MES系统协同联动,实时同步采集物理设备的温度、湿度、压力等运行数据和工单、质量、产量、能耗等生产信息,从而全面、准确、动态的实时反映物理对象的状态变化,以供后续的数据处理和分析使用。

三是闭环优化。数字孪生的终极目标是通过自主学习、描述物理实体的内在机制、分析规律、洞察趋势,运用数据分析、机器学习等技术对模拟仿真结果进行深入挖掘,识别出潜在的生产异常、性能瓶颈、故障模式等问题,形成基于分析和模拟的优化指令或策略,实现物理实体与生产制造过程的决策优化,达到智能化生产的最优闭环。

智能制造数字孪生平台将数字孪生技术和医药制造模式进行了有效融合,创新了医药生产数字化、智能化应用模式,将进一步提升公司智能制造水平,赋能企业数字化转型,并为数字孪生在医药行业应用探索积累宝贵经验,促进医药行业整体智能化生产能力提升。

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